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最近在網路上看很多鄉民都很推薦
【ROYAL CANIN】法國皇家 DD36疾病預防(幼貓或懷孕、哺乳母貓) 貓糧 4公斤 X 2包

看了好心動,不過我再買任何東西之前一定會做好功課,

於是開始上網查了許多文章、開箱、評價、心得分享等資訊後,

整體來說CP值蠻高的,很值得列入口袋名單,

現省而且在網路上買也很方便,現在購物網服務也做得還不錯,

就不必特地跑去外面找,整體來說真的物超所值呢!!

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網友開箱介紹商品訊息功能:

商品訊息描述:

  • ROYAL CANIN法國皇家 DD36疾病預防(幼貓或懷孕、哺乳母貓) 貓糧
     

    產品說明:

    4月齡-節育適齡幼貓、4月齡-12月齡幼貓、
    懷孕與哺乳母貓適用

    免疫支持:

    抗氧化複合配方(維他命E、C、牛璜酸和葉黃素)能更有效保護個體抵抗外來的緊迫和提高疫苗的反應。甘露寡糖維持腸道免疫和限制病原菌增殖。高濃度左旋離胺酸配方有效預防幼貓呼吸道皰疹病毒感染及降低感染引起之併發症。

    消化安全性:

    高消化性米作為澱粉的來源,果寡糖和甜菜泥刺激腸道益菌的生長,EPA/DHA維持腸道黏膜的健全。

    牙結石控制:

    特殊顆粒外型與硬度設計能物理性刷洗牙齒表面,減緩牙菌斑產生。另添加多磷酸鈉,能與唾液中鈣質結合,減緩牙結石生成。

    高消化蛋白:

    選擇性的高消化蛋白(小麥麩、L.I.P.家禽肉),能減少20-40?白質進入結腸發酵。

    平均成分分析:

    蛋白質36?脂肪18?膳食纖維7?熱量4220(Kcal/Kg)、牛磺酸2200mg/kg

    主成分:

    家禽肉、動物脂肪、米、小麥麩(L.I.P.)、玉米麩、水解動物蛋白、蔬菜纖維、酵母、甜菜泥、礦物質、大豆油、左旋離胺酸、魚油、果寡糖、蛋粉、酵母萃取物、蛋胺酸、牛磺酸、金盞花萃取物、左旋肉酸素、多磷酸鈉。


    最後機會搶先看



     

  • 品牌:ROYAL CANIN法國皇家
    類型:顆粒
    產地:法國
    成分:家禽肉、動物脂肪、米、小麥麩(L.I.P.)、玉米麩、水解動物蛋白、蔬菜纖維、酵母、甜菜泥、礦物質、大豆油、左旋離胺酸、魚油、果寡糖、蛋粉、酵母萃取物、蛋胺酸、牛磺酸、金盞花萃取物、左旋肉酸素、多磷酸鈉。
    適用階段:幼貓
    保存期限:至少6個月
    重量(kg):4kg
    備註:2包入
    保存方式:避免放置潮濕處、避免放置太陽照射處
    營養分析:蛋白質36?脂肪18?膳食纖維7?熱量4220(Kcal/Kg)、牛磺酸2200mg/kg

 


商品訊息簡述:精選



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【ROYAL CANIN】法國皇家 DD36疾病預防(幼貓或懷孕、哺乳母
周年慶
貓) 貓糧 4公斤 X 2包 討論,推薦,開箱,CP值,熱賣,團購,便宜,優惠,介紹,排行,精選,特價,周年慶,體驗,限時

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工研院獲得全球首場「OpenStack應用黑客松」競賽冠軍,軟體創新實力獲肯定!這項競賽由OpenStack基金會主辦,以「未來城市」為主題,有超過三百名近五十隊的高手參賽,成果二十日揭曉,工研院LIKA參賽團隊以量測小提琴演奏者肌肉訊號的穿戴裝置,令OpenStack評審團驚艷,連中雙元,抱走「全方位大獎」(Grand Prize)及「最佳設計」兩項大獎。(見圖)

工研院獲獎團隊來自服科中心,將在下個月參加在美國德州舉行的全球OpenStack年度盛會Open Stack Summit,向來自全球的軟體開發高手,展現台灣的軟體研發實力,堪稱「台灣之光」。

工研院服科中心主任余孝先指出,創新在台灣產業轉型中,將扮演關鍵角色,工研院這次獲獎的應用,是把原本運用在醫療、健康的生理訊號偵測技術,衍伸到音樂學習領域,展現工研院跨界創新的思惟,尤其巨量資料、雲端運算時代來臨,將有許多創新應用因運而生,工研院也將持續扮演創新推手的角色。

「OpenStack應用黑客松」是軟體開發的「馬拉松大賽」,參賽者必須在兩天兩夜短短的時間內,運用OpenStack平台,快速開發出雲端應用服務。工研院本次獲獎的LIKA團隊,由服科中心曹思漢、吳季剛、廖仲偉、劉建宏四人所組成。其中,曹思漢屬於工研院弦樂團成員,在參賽當天,成員因為看到曹思漢車上擺放的小提琴,因而臨時產生把演奏小提琴與肌肉量測訊號結合的構想,從點子發想到開發完成,僅短短四十多個小時,小組成員根據所屬專長進行分工合作,展現猶如馬拉松選手的實力與耐力。

工研院獲獎團隊運用三軸加速規開發出的Mechanomyography(MMG)肌肉量測訊號技術,可以偵測小提琴演奏者肌肉運動時發出的低頻訊號,藉此紀錄樂手手臂肌肉的細微動作,並即時解析肌肉拉動和與之相應的手指動作,將演奏的律動、力道、與聲音以數據形式完整儲存在OpenStack雲端平台,並利用其巨量資料運算優勢進行比對分析,以此作為樂器學習的另一項個選項,未來將可運用這項穿戴式裝置,收集演奏大師的「體感樂譜」,供學習者精準仿效。並可結合巨量資料、物聯網,衍伸出社群分享、線上學習等新應用。

此外,由於MMG肌肉量測訊號技術可以將身體訊號數據化,因此除了音樂學習之外,也可擴大至紀錄拉麵師傅、麵包師傅揉麵團的手臂肌肉體感律動,讓一些「只可意會,很難言傳」的技藝,也有一套科學方法做傳承。

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